Des questions au sujet de la nature de la mentalité ont été posées tout au long de l'existence humaine. Comment les idées
sont-elles représentées dans l'esprit ? Est-ce que les différents genres de concepts sont stockés dans différentes parties du cerveau ? La capacité pour le langage est-elle innée ou apprise ? Comment le langage, la perception et la pensée sont-elles interliées Pendant longtemps ceci et d'autres questions sont restées dans la
discipline de la philosophie. L'étude empirique de la cognition n'est pas vraiment devenue établie comme un champ d'étude jusqu'au 19ème siècle. Peut-être paradoxalement, cependant, la première étape dans le développement de cette science a été décisive. Autour du début du 20ème siècle, l'étude de la cognition en termes de
psychologie, de linguistique, de neurologie, et ainsi de suite de chacune développées en discipline distincte et séparée de recherche. Un hiatus général en science cognitive dans l'ensemble a alors suivi, pendant la période quand le behaviorisme est devenu dominant avec force en psychology,de1920à1950.Pendant cette période, néanmoins, certains événements et idées ont interagi pour former les fondations sur lesquelles la science cognitive moderne s'est construite. Un de ces fondements a été la croissance de la science informatique, avec le développement de la théorie de l'information par Claude Shannon et de la cybernétique par Norbert Wiener et John von Neumann. Une autre idée, qui a contribué a été le concept central réalisé par Alan Turing : soit qu'une machine "finie" peut effectuer n'importe quel calcul concevable si elle passe par un nombre suffisant d'étapes. Turing a aussi proposé ce qui s'appelle maintenant le Test de Turing pour juger si on peut vraiment affirmer si un ordinateur pense. Si un interviewer humain interroge l'ordinateur à volonté et ne peut pas distinguer l'ordinateur d'un humain sur la base des réponses données, l'ordinateur a alors passé le Test de Turing. Le champ de l'intelligence artificielle s'est développé à partir de ces racines, avec des scientifiques tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, et Herbert Simon en tant que ses premiers leaders. L'importance de l'intelligence artificielle pour la science cognitive s'étend non seulement dans l'idée que des machines pourraient peut-être être conçues et programmées pour penser comme des humains, mais aussi selon l'idée audacieuse qu'en décrivant explicitement les processus de la pensée, ces processus pourraient être rendus disponibles à l'étude empirique. La psychologie cognitive a émergé comme sous-discipline de la psychologie vers la fin des années 60. Elle a opéré selon le concept que la pensée de l'humain peut être modélisée comme programme, dans un langage symbolique, pour être effectuée sur un dispositif informatique programmable. Le linguiste Noam Chomsky, appliquant ce concept dans son propre domaine, la linguistique, a démontré que les modèles qui pouvaient être compatibles avec les chaînes behavioristes de stimulus-réponse cependant ne pourraient pas expliquer la nature générative du langagee humain. Les psychologues comme George Armitage Miller et Ulric Neisser ont également appliqué ces perspicacités à leurs descriptions de cognition. Tandis que la linguistique et la psychologie et d'autres disciplines continuaient durant un certain temps à progresse dans des voies séparées avec ces efforts, le sentiment se développait parmi beaucoup de chercheurs qu'aucune discipline unique n'était adéquate pour solutionneret comprendre de tels problèmes aussi complexe que l'esprit humain qui requiert une combinaison de différentes méthodes d'étude. La science cognitive était considérée un résultat. Elle est maintenant bien établie internationalement comme une discipline complète en elle-même, avec des sociétés et des centres dispersés à travers le monde. Même si certains chercheurs ne considèrent pas la science cognitive dans son ensemble, mais comme iplines, l'approche de la science cognitive est multidisciplinaire et mène à des échanges de recherche fructueux parmi toutes ces discipline. La science cognitive a aussi des applications en éducation et dans les milieux de travail. En éducation, les chercheurs tels que Jerome Bruner ont stressé la construction sociale des modèles cognitifs et ont proposé des méthodes pour rendre les salles de classe plus efficaces en faisant la promotion maximale des façons de penser au sujet du monde. Dans les lieux de travail, le champ de la psychologie de l'ingeneering dessine sur la recherche en science cognitive pour identifier les modèles mentaux typiques des personnes de leurs essais et erreurs et de ces processus. Les chercheurs ont démomtré que les gens peuvent apprendre à utiliser un nouveau dispositif plus rapidement et avec moins d'erreurs s'ils adaptent le modèle causal qu'ils prévoient, et les scientifiques cognitifs tels que Donald Norman ont élaboré les principes de design qui concordent le mieux aux les modèles cognitifs normaux des personnes..